拼多多组织架构升级 增加联席CEO赵佳臻与陈磊搭档

拼多多集团发布公告，经董事会批准，联合创始人赵佳臻将出任执行董事和联席CEO，与陈磊搭档，共同管理公司业务。

据介绍，毕业于华南理工大学的赵佳臻是拼多多集团创始团队的成员，也是一位脚踏实地、从田间地头成长起来的实干家。他最初负责拼多多农业品类的整体运营及农产品上行供应链的搭建;2020年下半年带领团队率先开城，开创、引领多多买菜业务，并在内部竞争中排名第一;去年下半年，其又带队推动拼多多的供应链体系升级。

洞察敏锐、敢于创新、决策果敢，这是很多人对赵佳臻的印象。长期以来，赵佳臻“下沉”在业务一线，对用户需求、供应链优化以及平台战略有着独特而深刻的理解，并且擅长突破，善于在竞争中捕捉与创造机遇。

“赵佳臻和我有多年共同工作经历及深厚的信任，他获任联席CEO也是团队新生活力和新生代领导不断在激烈的市场竞争中成长涌现的一个例证。之后赵佳臻将侧重供应链管理和中国业务运营，我将侧重全球化。”拼多多集团董事长、联席CEO陈磊表示。

对于这一任命，赵佳臻表示，“我非常荣幸能够获得董事会的信任。我将与陈磊一起，坚持拼多多‘普惠’、‘人为先’、‘更开放’的理念，继续通过我们的技术为消费者、合作伙伴和社会创造更多价值。”

过去两年，拼多多已逐渐完成从速度到质量，从快到稳的转型。在坚定推进既定战略的同时，公司正尝试探索更多全新课题，包括如何更好地站位消费者、如何将数字化益处赋予广大的乡村实体产业、如何利用技术创新成果为制造业提效等。

赵佳臻表示，未来，拼多多将继续加大对农村供应链体系和产业升级的投入力度，继续服务乡村振兴重大需求，在农研科技、新农人扶持等领域提供助力。“我们将保持耐心，加大长期投入，助力供应链提效升级，继续为各方创造价值。”

据悉，采取联席CEO制度的科技公司还包括全球最大的流媒体平台之一奈飞(Netflix)、谷歌旗下的自动驾驶龙头Waymo等。专注于研究企业管理的《哈佛商业评论》曾表示，联席CEO制度非常适合技术驱动、敏捷化管理的公司，可以为业务发展带来多样化的能力、背景和思路。

4000 多个芯片串联而成 谷歌称其超级计算机比英伟达的更快更节能

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Alphabet Inc.旗下谷歌公司周二公布了其用于训练人工智能模型的超级计算机的新细节，称这些系统比英伟达的同类系统更快更省电。

谷歌自主设计了一种名为张量处理单元(Tensor Processing Unit，简称 TPU)的芯片，用于训练人工智能模型，该公司 90% 以上的人工智能训练工作都使用这些芯片，这些模型可以用于诸如用人类语言回答问题或生成图像等任务。

据IT之家了解，谷歌的 TPU 现在已经是第四代了。谷歌周二发表了一篇科学论文，详细介绍了他们如何使用自己定制开发的光学开关将 4000 多个芯片串联成一台超级计算机。

改善这些连接已经成为建造人工智能超级计算机的公司之间竞争的关键点，因为为谷歌的 Bard 或 OpenAI 的 ChatGPT 等技术提供动力的所谓大型语言模型的规模已经爆炸性增长，这意味着它们太大，无法存储在单个芯片上。

这些模型必须被分割到数以千计的芯片中，然后这些芯片必须协同工作数周或更长时间来训练模型。谷歌的 PaLM 模型 —— 迄今为止其公开披露的最大的语言模型 —— 是通过将其分散到 4,000 个芯片的两台超级计算机上，历时 50 天进行训练的。

谷歌表示，其超级计算机可以轻松地实时重新配置芯片之间的连接，有助于避免问题并提高性能。

谷歌研究员 Norm Jouppi 和谷歌杰出工程师 David Patterson 在一篇关于该系统的博文中写道：“电路切换使我们很容易绕过故障部件。这种灵活性甚至允许我们改变超级计算机互连的拓扑结构，以加速 ML(机器学习)模型的性能。”

虽然谷歌现在才公布其超级计算机的细节，但它已经于 2020 年在内部上线，在美国俄克拉荷马州梅斯县(Mayes County)的一个数据中心运行。谷歌表示，初创公司 Midjourney 使用了该系统来训练其模型，该模型可以在输入文字后生成图像。

谷歌在论文中说，对于同等规模的系统，其超级计算机比基于 Nvidia A100 芯片的系统快 1.7 倍，节能 1.9 倍。谷歌表示，之所以没有将其第四代产品与 Nvidia 目前的旗舰产品 H100 芯片进行比较，因为 H100 是在谷歌的芯片之后上市的，而且是用更新的技术制造的。谷歌暗示他们可能正在开发一种新的 TPU，与 Nvidia H100 竞争。